MERIDIAN
ENไทย
เข้าสู่ระบบเริ่มใช้งาน
MERIDIAN

วิเคราะห์ตลาดบน Realtime Chart แล้วนำผลลัพธ์ไปสร้าง Trading Automation ได้ทันที ด้วย Indicator Engine เดียวตั้งแต่ต้นจนจบ

15 Original State Panes · 12 Chart Overlays · 15 Research Models · Engine เดียวตั้งแต่ต้นจนจบ

เริ่มใช้งานดู Research Models
BTCUSDT
BINANCE
—
—1D
ETHUSDT
BINANCE
—
—1D
BNBUSDT
BINANCE
—
—1D
SOLUSDT
BINANCE
—
—1D
01Terminal

อ่านสถานะของตลาด ไม่ใช่แค่ราคา

เปิด Terminal →
LIVE—
⌘K palette — pairs, indicators, pages
MEMMarket Energy
warming the MEM kernel…

REST seed · kline WS · the state pane, the read-out and the backtest fills above are all computed by the same kernel the terminal, backtester and automations run

15Original State Panes
12Chart Overlays
113D Instruments
1Engine เดียวทั้งระบบ

Pane ใต้แท่งเทียนไม่ใช่ Oscillator ทั่วไป แต่เป็น State Kernel ที่เราพัฒนาเองเพื่ออ่าน Energy, Regime, Momentum และ Flow ว่าตลาดกำลังทำอะไรอยู่ — กำลังเป็น Trend หรือ Mean Reversion, บีบตัวหรือปล่อยแรง และแรงฝั่งใดกำลังถูกดูดซับ จากนั้นกด Run Backtest เพื่อทดสอบกลยุทธ์กับแท่งราคาเดียวกัน ทุกค่า ทั้ง Pane, Readout และ Fill คำนวณจาก Kernel เดียวกับที่ Terminal, Backtester และ Automation ใช้ร่วมกัน นี่คือสิ่งที่ Chart ซึ่งนำ Indicator หลายตัวมาวางรวมกันทำไม่ได้

02งานวิจัย

โมเดลทั้งหมด

ดูโมเดลทั้งหมด →
MODEL·001ValueCost Basis Pressure

เปรียบเทียบ Market Value กับ Realized Value เพื่อดูว่าผู้ถือทั้งเครือข่ายมีกำไรที่ยังไม่ขายอยู่เท่าไร ค่าที่สูงกว่า 1 หมายถึงภาพรวมยังมีกำไร และระดับที่เบี่ยงออกไปช่วยบอกช่วงบนและช่วงล่างของ Cycle

MODEL·002QuantCycle Ensemble

Dashboard ประเมินมูลค่าข้าม Cycle โดยอ่าน Mayer Multiple, 4Y MA และ Puell Multiple เทียบกับราคา BTC พร้อม Downside Risk Oscillator ระดับ 0–100 ที่คำนวณจากราคาเพียงอย่างเดียว

MODEL·003QuantBTC Power Law

นำประวัติราคา BTC ทั้งหมดมา Fit บนเส้นตรงในสเกล Log-log เพื่อประมาณ Fair Value, แนวรับ และกรอบบนของ Cycle พร้อมวัดว่าราคาปัจจุบันเบี่ยงจาก Trend มากน้อยเพียงใด

MODEL·004ValueExchange Flows

ติดตามยอดคงเหลือบน Exchange, กระแสเข้าออกในแต่ละวัน และ Net Flow เพื่อดูว่า Supply กำลังเคลื่อนเข้าสู่การสะสมหรือการกระจายเหรียญ

MODEL·005ValueMiner Economics

ใช้ Miner Economics เป็นฐานประเมินมูลค่า โดยดู Thermocap, Price Multiple, สัญญาณ Hash Ribbon Capitulation และสัดส่วนค่าธรรมเนียมต่อ Security Budget ของเครือข่าย

MODEL·006QuantNetwork Value & Usage

เปรียบเทียบมูลค่าเครือข่ายกับการใช้งาน โดย Fit Market Cap กับจำนวน Active Address บนสเกล Log-log แล้ววัดว่าราคาปัจจุบันอยู่สูงหรือต่ำกว่า Utility Fair Value เท่าไร

MODEL·007TechnicalMarket Activity

วัดความเข้มข้นของการเก็งกำไรจาก Daily Spot Volume ต่อ Market Cap ร่วมกับ On-chain Transfer Momentum แล้วจัดอันดับเทียบกับข้อมูล 2 ปีย้อนหลัง เพื่อแยกช่วงร้อนแรงออกจากช่วงซบเซา

MODEL·008TechnicalBTC Cycle Position

ประเมินตำแหน่งใน Cycle จากราคาเพียงอย่างเดียว โดยรวม Momentum 1 ปีและระยะ Drawdown จากจุดสูงสุด แล้วจัดอันดับแต่ละค่ากับประวัติ 4 ปีก่อนรวมเป็นคะแนน 0–100

MODEL·009ValueHolder Growth

มองฐานผู้ถือเป็นปัจจัยพื้นฐาน โดยติดตามจำนวน Address ที่มียอดคงเหลือ อัตราการเติบโตของฐานผู้ถือ และ Network Value ต่อผู้ถือหนึ่งราย

MODEL·010QuantComposite Cycle Heat

Dashboard หลักของ Meridian รวมคะแนนจากทุกโมเดลเป็น Cycle Heat เดียวตลอดช่วงข้อมูล พร้อมค่า Dispersion ที่บอกว่าแต่ละโมเดลเห็นตรงกันเพียงใด และ Regime ปัจจุบันต่อเนื่องมานานแค่ไหน

MODEL·011ValueBitcoin Halving Cycle

นาฬิกา Halving แสดงอัตราการออกเหรียญต่อปีที่ลดลงทุก 4 ปี ตำแหน่งใน Epoch ปัจจุบัน และเปรียบเทียบเส้นทางราคาของแต่ละ Epoch ตั้งแต่ปี 2012 บนแกนวันเดียวกัน

MODEL·012ValueBlockspace Demand

วัด Demand ต่อ Block Space จากค่าธรรมเนียมรวมรายวันในสกุลดอลลาร์และค่าธรรมเนียมต่อ Transaction โดยจัดอันดับเทียบกับข้อมูล 2 ปีย้อนหลัง แล้วรวมเป็นคะแนน 0–100

MODEL·013TechnicalVolatility Regime

อ่าน Volatility Regime จากราคา โดยดู Term Structure ของ Realized Vol, Percentile เทียบกับประวัติ 4 ปี และช่วง Volatility Compression ที่มักนำไปสู่การขยายตัว โดยไม่คาดการณ์ทิศทาง

MODEL·014QuantRisk-Adjusted Trend

วัดคุณภาพของ Trend หลังปรับความเสี่ยงจาก Rolling 1Y Sharpe Ratio ของการถือ BTC แล้วจัดเป็น Percentile เทียบกับประวัติ 4 ปีในสเกล 0–100

MODEL·015QuantHistorical Forward Returns

สรุป Forward Return แบบมีเงื่อนไข โดยจัดแต่ละวันในอดีตตามระดับ Composite Heat แล้วดูผลตอบแทนจริงในอีก 90 วันและ 1 ปี ข้อมูลนี้อธิบายสิ่งที่เคยเกิดขึ้น ไม่ใช่การคาดการณ์

ทุกโมเดลมาในรูปแบบ Dashboard ที่อัปเดตค่าล่าสุด พร้อมวิธีคำนวณและ Metric ที่ใช้ ไม่ใช่บทความที่ข้อมูลหยุดอยู่แค่วันเผยแพร่

03Pipeline

จาก Research สู่ Execution

สร้างกลยุทธ์ →
01Research

อ่านโมเดลและตั้งสมมติฐานจาก Valuation, Cycle หรือ Seasonality

02Strategy

ประกอบสมมติฐานเป็น Node Graph ได้ครบทุกเงื่อนไขโดยไม่ต้องเขียนโค้ด

03Backtest

ทดสอบกับข้อมูลจริงบน Chart โดยใช้ Kernel เดียวกัน

04Paper

รันด้วย Paper Fill จนมั่นใจว่าผลลัพธ์น่าเชื่อถือ

05Live

เชื่อม Exchange API key ผ่าน Vault แล้วรันจริงภายใต้ระบบ Fail-safe

ทุกขั้นตอนทำงานร่วมกัน Strategy Graph ใช้ Indicator ชุดเดียวกับที่ Chart แสดง, Backtester ทดสอบกับข้อมูลชุดเดียวกัน และ Live Automation คำนวณจาก Feed เดียวกัน โดยมี Paper Stage และ Fail-safe คั่นก่อนส่งคำสั่งจริง

04Architecture

Engine เดียวในทุกส่วน

INDICATORKERNEL
  • Chart PanesOverlay และ Composite Pane บน Live Candle Feed
  • Widget Railแสดง Series ชุดเดียวกันในขนาดย่อ
  • Research Dashboardsทุกโมเดลอ่านค่าจาก Kernel เดียวกัน
  • Automation Runtimeคำนวณ Signal จากข้อมูลชุดเดียวกัน

Indicator เขียนครั้งเดียวบน Kernel แล้วนำไปใช้ได้ทุกส่วน ค่าใน Backtest และ Live Automation จึงตรงกันเสมอ

เริ่ม

อ่าน Research ดูผลบน Chart แล้วนำไปใช้งานจริง

สร้างบัญชีฟรีเริ่มจากโมเดล

เริ่มใช้ฟรี · ข้อมูล Binance แบบ Realtime · Exchange API key เก็บใน Vault